一方面，类Sora模型的核心在于架构创新，高校和科研机构没有企业的商业包袱，能够聚焦底层技术，进行原创性的探索。此外，视频生成模型的研发是算力吞金兽，单靠企业的投入难以支撑长期的试错，而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金，进行高风险、高投入的硬核研发。2024年底，我造访长春人工智能算力中心，该中心总规模300P的智能算力，其中200多P都被北京某高校的Sora对标项目占用，来自全栈国产化的算力支持、长春市的算力补贴政策，让科研团队有了复现Sora的底气。
EM: 我们正在孟菲斯建设世界上最强大的数据中心。到1月中旬，它将达到1吉瓦（GW）的功耗级别，这是全球首个GW级的AI训练中心，到4月左右会扩大到1.5吉瓦。这就是硬件扩展的“苦涩教训（Bitter Lesson）”——你要么在规模上用绝对的暴力取胜，要么就出局。在AI竞赛里，你不能只建一个“第二大”的数据中心。。爱思助手对此有专业解读
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“研发投入”这一指标，可直接衡量企业将资金转化为未来竞争力的决心与能力，是真金白银的战略承诺；“研发人员”构成创新活动的执行主体，其规模、结构与分布，直接影响技术落地与迭代的效率。在数智化转型的关键阶段，分析这两个指标的变化与互动，不仅能衡量企业当下的创新力度，更能透视其人才储备与组织效能。
3、淡旺季平衡选手：水上嘉年华，更多细节参见超级权重