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此外,在 Gemini 中直接导入 NotebookLM 知识库NotebookLM Deep Research 功能展示NotebookLM 其实就是 RAG,由于是以 Markdown 格式在本地储存,我们完全可以在库里面接入 AI,比如 Claude、Opencode、Gemini CLI、Antigravity。但是这些东西上手是有一定门槛的,而 NotebookLM 已经触及该方法的核心,出于普及性考虑,不再赘述。感兴趣的可以自行搜索。

最后,这套单元就像一位技艺高超的“反噪歌手”,频响范围极宽(高频至40kHz,低频至50Hz),且失真极低,能精准复现需要抵消的噪音波形,并依据算法方案实现“指哪打哪”的抵消效果。

另外值得一提的是,犹记得2025年,不少人形机器人被关注,还是因为制造了“笑料”,而今只过去短短一年,技术迭代之快,已经让它们发生了翻天覆地的变化。眼下,政策持续利好、热钱不断涌入、具身智能狂奔的速度有增无减,根据国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》中的数据,中国具身智能市场规模预计在2030年达到4000亿元,并有望到2035年突破万亿元。显然,这个新生的市场正处在极速成长和变化之中,我们不妨拭目以待!

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