以 DeepSeek 自己做的蒸馏尝试为例：基于隔壁千问蒸馏自家的 R1 模型后得到的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1.5B 这个小模型，仅靠 7000 条样本和极低的计算成本，就在 AIME24 数学竞赛基准上超越了 OpenAI 的 o1-preview。
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这些预测的话外之音是，市场对 Token 的需求量将呈现指数级增长——闫俊杰的原话是“一到两个数量级的增长”。Token 消耗量大增，意味着 MiniMax 的收入也会持续飙升。闫俊杰说，MiniMax 将会从大模型公司向 AI 时代的平台型公司迈进。